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Oficina de Ciência de Dados e Desenvolvimento de WebAPPs
Protocolo do SIGProj:   333544.1778.262364.06052019
De:03/09/2019  à  30/06/2020
 
Coordenador-Extensionista
  Diego da Silva Souza
Instituição
  UFAM - Universidade Federal do Amazonas
Unidade Geral
  PROEXT - PRO-REITORIA DE EXTENSÃO
Unidade de Origem
  ICE - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
Resumo da Ação de Extensão
  A Ciência de Dados (Data Science) tem ganhado evidência nos últimos anos dada a sua importância e uso nas indústrias, governos e negócios de modo geral. Com a popularização dos projetos de Big Data e Machine Learning, e o envolvimento da comunidade científica nesses temas, o Suporte a Decisão ganhou uma ferramenta com embasamento científico e um profundo desenvolvimento tecnológico denominada de Data Science, área de estudo que compreende a probabilidade e estatística, matemática, física, ciência e engenharia da computação, desenvolvimento de software e hardware. Conceitos associados a Ciência de Dados, como Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina compõem, junto com Internet of Things e Robótica, a quarta revolução industrial, denominada Industria 4.0, que inclusive tem sido alvo de estudos pelas indústrias e universidades brasileiras, até mesmo com projetos sendo desenvolvidos no Polo Industrial de Manaus. O profissional de Ciência de Dados pode ter formação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou Engenharia em geral, entretanto há três principais características que este profissional deve possuir: Domínio da Matemática, Estatística e Computação. Portanto, este projeto propõe cursos que oferece aos discentes, profissionais e público em geral conhecimento técnico e prático de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Softwares do tipo Dashboard como ferramenta de Ciência de Dados.
Palavras-chave
   Shiny, Machine Learning, Linguagem R, Data Science
Público-Alvo
  Discentes do curso de Estatística do Instituto de Ciências Exatas - Departamento de Estatística; pesquisadores, profissionais e estudantes da região que tenham interesse em adquirir conhecimento de lógica de programação em R, no caso do Curso de Introdução à Lógica de Programação em R; pesquisadores, profissionais e estudantes da região que tenham conhecimento de programação em R, para os demais cursos.
Situação
  Atividade EM ANDAMENTO
Contato
  
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