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Identificação de Leveduras em Imagens Microscópicas utilizando Visão Computacional
Protocolo do SIGProj:   205982.1032.167314.28042015
De:31/07/2015  à  30/07/2016
 
Coordenador-Extensionista
  Wesley Nunes Gonçalves
Instituição
  UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Unidade Geral
  CPPP - Câmpus de Ponta Porã
Unidade de Origem
  GAB/CPPP - Gabinete do Diretor
Resumo da Ação de Extensão
  A produção de etanol tem sido incentivada pela procura por combustíveis de fontes renováveis e o Brasil tem tido um importante papel neste cenário. Na produção do etanol derivado da cana existe a etapa de fermentação que ocorre devido as leveduras se alimentarem do açúcar e quebrarem as moléculas de glicose para produzirem o etanol. Nesta etapa, um especialista é responsável por contar o número de leveduras para controlar esse processo, e esse responsável faz tudo manualmente e por ser uma tarefa cansativa o faz estar sujeito a erros advindos do cansaço. Este trabalho propõe com técnicas de visão computacional auxiliar esse especialista tornando a sua tarefa menos esgotante e mais otimizada. Para isso serão comparadas e avaliadas três técnicas de visão computacional na contagem de leveduras: Casamento de Modelos, Histograma de Gradientes Orientados e a Transformada de Hough. Na avaliação e comparação de desempenhos serão mensurados os resultados de cada técnica na identificação de leveduras e o desfecho será relacionado ao resultado do especialista que será a referência para a avaliação. Os resultados serão posteriormente divulgados para contribuir para a otimização da etapa de fermentação na produção do etanol.
Palavras-chave
   Leveduras, visão computacional, fermentação
Público-Alvo
  
Situação
  Atividade COM RELATORIO FINAL
Contato
  
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