Desenvolvimento de Técnicas de Amostragem de dados Tridimensionais
Protocolo do SIGProj: 178598.860.47939.06052014
De:31/07/2014 à 31/07/2015
Instituição
UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Unidade Geral
FACOM - Faculdade de Computação
Unidade de Origem
GAB/FACOM - Gabinete do Diretor
Resumo da Ação de Extensão
Na busca incessante pelo aprendizado de representações mais ricas e representativas, o este trabalho faz parte de um projeto maior na qual o objetivo do projeto, na qual este plano faz parte, é desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina capazes de aprender conceitos tridimensionais em tempo real. Atualmente uma dificuldade é desenvolver algoritmos que sejam rápidos os suficiente para tratamento dos dados em tempo real. Durante o trabalho foram implementados duas técnicas de amostragem capazes de reduzir a quantidade de pontos tridimensionais analisados com pouca a perda de informação.
Palavras-chave
inteligência artificial, aprendizado de máquina
Público-Alvo
Situação
Atividade COM RELATORIO FINAL
Contato