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Desenvolvimento de Técnicas de Amostragem de dados Tridimensionais
Protocolo do SIGProj:   178598.860.47939.06052014
De:31/07/2014  à  31/07/2015
 
Coordenador-Extensionista
  Edson Takashi Matsubara
Instituição
  UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Unidade Geral
  FACOM - Faculdade de Computação
Unidade de Origem
  GAB/FACOM - Gabinete do Diretor
Resumo da Ação de Extensão
  Na busca incessante pelo aprendizado de representações mais ricas e representativas, o este trabalho faz parte de um projeto maior na qual o objetivo do projeto, na qual este plano faz parte, é desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina capazes de aprender conceitos tridimensionais em tempo real. Atualmente uma dificuldade é desenvolver algoritmos que sejam rápidos os suficiente para tratamento dos dados em tempo real. Durante o trabalho foram implementados duas técnicas de amostragem capazes de reduzir a quantidade de pontos tridimensionais analisados com pouca a perda de informação.
Palavras-chave
   inteligência artificial, aprendizado de máquina
Público-Alvo
  
Situação
  Atividade COM RELATORIO FINAL
Contato
  
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